Big Data Engineer/Ingeniero Big Data sector Banca

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Nuestro cliente es una institución bancaria fundada en el siglo XX en España. Progresivamente, y a lo largo del siglo, se consolida como uno de los bancos líderes independientes en nuestro país. En la actualidad, el Consejo Delegado lo componen miembros de la 4ta generación. Está especializado en el asesoramiento en Banca Privada y de Empresas. Entre sus servicios destacan: o Banca Privada o Planificación Patrimonial o Asesoramiento a Empresas o Gestión de Activos. Nuestro cliente da trabajo a día de hoy unos 1.900 empleados en sus oficinas repartidas entre Andalucía, Comunidad Valenciana, Comunidad de Madrid, Cataluña, País Vasco, Islas Canarias, Islas Baleares, Aragón y La Rioja.

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Ref: DM5301 October 22, 2019 FINANCES ET ASSURANCES

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CONTEXTO En estrecha colaboración con los Data Scientist, los Data Analyst y los Arquitectos serás responsable de todo el ciclo de Datos y de la optimización del mismo y de la plataforma de Big Data para que el resto de sectores Big Data puedan desempeñar correctamente su trabajo. FORMACIÓN MINIMA Y EXPERIENCIA Nuestro cliente busca un candidato/a con estudios superiores o de Master en Ingeniería Informática (Superior, Técnica de Sistemas o de Gestión, Grado), en cualquier otra Ingeniería siendo también válidas carreras de ciencias. Imprescindible aportar de 3 a 4 años de experiencia en esta posición FUNCIONES - Mejora continua de la plataforma Big Data y el ciclo de vida de los casos de uso, puesta en producción y mantenimiento. - Responsable del ciclo DataOps. - Soporte y supervisión, funcional y calidad, en la instalación de herramientas y componentes ad-hoc hechos externamente. - Adaptaciones e integración dentro del ciclo de despliegue continúo middleware, contribución y propuestas sobre mejoras del mismo. - Mantenimiento y evolutivos sobre la plataforma Big Data, actualizaciones, corrección de errores o adaptaciones. - Establecimiento de mecanismos con estándares para la transmisión de datos, ingestas, estándar de gobierno, control, calidad. - Soporte en el desarrollo para la explotación por analistas de datos y/o científicos de datos - Creación de nuevas capacidades en función a la necesidad de nuevos casos de uso, bien internamente y/o gestión de proveedores externos. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA - Experiencia en desarrollo de software en entornos distribuidos Linux, con arquitecturas de microservicios en Java, con un ciclo y herramientas de integración contínua con Docker, Git, pipelines y testing automatizados. - Conocimientos indispensable: Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka, Spark Streaming, MongoDB y SQLServer - Conocimientos de Scala, Python y R - Muy valorable el conocimiento de Flink, Elasticsearch o bases de datos NOSQL, así el uso de un change data capture - Muy positivo tener la certificación de Cloudera - Valorable bases de estructuración y modelado de datos, así como modelos de aprendizaje automático. - Necesario nivel de español fluido.

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