Big Data Engineer/Ingeniero Big Data sector Banca

Palma (Spain)
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IT & Telecomunicaciones

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Ref: DM5301 October 22, 2019 FINANZAS Y SEGUROS

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FUNCIONES

CONTEXTO En estrecha colaboración con los Data Scientist, los Data Analyst y los Arquitectos serás responsable de todo el ciclo de Datos y de la optimización del mismo y de la plataforma de Big Data para que el resto de sectores Big Data puedan desempeñar correctamente su trabajo. FORMACIÓN MINIMA Y EXPERIENCIA Nuestro cliente busca un candidato/a con estudios superiores o de Master en Ingeniería Informática (Superior, Técnica de Sistemas o de Gestión, Grado), en cualquier otra Ingeniería siendo también válidas carreras de ciencias. Imprescindible aportar de 3 a 4 años de experiencia en esta posición FUNCIONES - Mejora continua de la plataforma Big Data y el ciclo de vida de los casos de uso, puesta en producción y mantenimiento. - Responsable del ciclo DataOps. - Soporte y supervisión, funcional y calidad, en la instalación de herramientas y componentes ad-hoc hechos externamente. - Adaptaciones e integración dentro del ciclo de despliegue continúo middleware, contribución y propuestas sobre mejoras del mismo. - Mantenimiento y evolutivos sobre la plataforma Big Data, actualizaciones, corrección de errores o adaptaciones. - Establecimiento de mecanismos con estándares para la transmisión de datos, ingestas, estándar de gobierno, control, calidad. - Soporte en el desarrollo para la explotación por analistas de datos y/o científicos de datos - Creación de nuevas capacidades en función a la necesidad de nuevos casos de uso, bien internamente y/o gestión de proveedores externos. FORMACIÓN COMPLEMENTARIA - Experiencia en desarrollo de software en entornos distribuidos Linux, con arquitecturas de microservicios en Java, con un ciclo y herramientas de integración contínua con Docker, Git, pipelines y testing automatizados. - Conocimientos indispensable: Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka, Spark Streaming, MongoDB y SQLServer - Conocimientos de Scala, Python y R - Muy valorable el conocimiento de Flink, Elasticsearch o bases de datos NOSQL, así el uso de un change data capture - Muy positivo tener la certificación de Cloudera - Valorable bases de estructuración y modelado de datos, así como modelos de aprendizaje automático. - Necesario nivel de español fluido.

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